به گزارش روابط عمومی دانشکده فناوری‌های نوین پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران، ژورنال کلاب مشترک گروه‌های زیست‌فناوری پزشکی، پزشکی مولکولی و علوم سلولی و کاربردی با حضور اعضای هیئت‌علمی و دانشجویان تحصیلات تکمیلی برگزار می‌شود. در این نشست، فائزه فقیرآبادی، دانشجوی دکتری تخصصی بیوتکنولوژی پزشکی، مقاله‌ای با عنوان “ De novo design of self-assembling peptides with antimicrobial activity guided by deep learning ” را ارائه کرد.
در این جلسه، روش‌های نوین پپتیدهای ضدباکتری با بهره‌گیری از مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی معرفی شدند و شرکت‌کنندگان به بررسی نقش آن در کشف داروهای ضدمیکروبی نسل جدید پرداختند. اهمیت این مسئله در مقابله با مقاومت رو به‌رشد میکروبی، تسریع کشف دارو و کاربردهای درمانی بالقوه آن مورد در محل قرار گرفت.
در ادامه، اعضای هیئت‌علمی پیشنهادهایی پیرامون توسعه مدل‌های محاسباتی، ارزیابی‌های زیستی و انجام مطالعات انجام‌شده برای افزایش پذیرش بالینی این پپتیدها را انجام می‌دهند.