به گزارش روابط عمومی دانشکده فناوری‌های نوین پزشکی، رشته «هوش مصنوعی در علوم پزشکی» با هدف تقویت زیست‌بوم آموزش و پژوهش داده‌محور در دانشگاه علوم پزشکی تهران راه‌اندازی شد. این رشته بر پایه ظرفیت‌های میان‌رشته‌ای و همکاری نزدیک با شبکه بیمارستانی دانشگاه، توسعه و به‌کارگیری الگوریتم‌های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، بینایی رایانه‌ای و پردازش زبان طبیعی را در خدمت حل مسائل بالینی، بهداشت جمعیت و مدیریت نظام سلامت قرار می‌دهد.
مسیر راه‌اندازی این رشته طی سال‌های اخیر با ایجاد هسته‌ها و گروه‌های تخصصی و برگزاری رویدادهای علمی مرتبط هموار شد.
برنامه آموزشی این رشته با مشارکت اساتید علوم پزشکی، اساتید دانشکده فناوری‌های نوین پزشکی و سایر دانشکده‌های دانشگاه علوم پزشکی تهران، همچنین همکاری اساتید دانشگاه‌های علوم پزشکی و دانشگاه‌های وابسته به وزارت علوم در سراسر کشور طراحی شده است. این برنامه رویکردی میان‌رشته‌ای و مسئله‌محور دارد و محورهای اصلی آن شامل مبانی یادگیری ماشین و عمیق، پردازش تصویر و سیگنال پزشکی، تحلیل متن بالینی، روش‌شناسی پژوهش بازتولیدپذیر، و اخلاق و حکمرانی داده سلامت است.
در حوزه پژوهش و نوآوری، رشته «هوش مصنوعی در علوم پزشکی» به اولویت‌هایی همچون توسعه مدل‌های کمک‌تشخیص در رادیولوژی و پاتولوژی دیجیتال، تحلیل داده‌های اُمیک و سلامت جمعیت برای پیش‌بینی ریسک و شخصی‌سازی درمان، و نیز طراحی ابزارهای تحلیلی برای سیاست‌گذاری مبتنی بر شواهد خواهد پرداخت.
زیرساخت‌های این برنامه شامل گروه تخصصی هوش مصنوعی در دانشکده، برگزاری رویدادها و مدارس مهارتی، و پیوند با عرصه بالین از طریق بانک‌های اطلاعاتی بیمارستانی و ثبت‌های بالینی است که زمینه‌ساز اجرای پایان‌نامه‌ها و طرح‌های مشترک با گروه‌های تخصصی و مراکز تحقیقاتی دانشگاه خواهد بود.
با استقرار این رشته، دانشگاه علوم پزشکی تهران گامی نوین در جهت تولید راه‌حل‌های علمی، اخلاق‌مدار و پاسخ‌گو به نیازهای کشور در سطوح مختلف آموزش، درمان و سیاست‌گذاری سلامت برخواهد داشت.