به گزارش روابط عمومی دانشکده فناوری‌های نوین پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران، آناهیتا علی‌مرادپور، دانشجوی کارشناسی ارشد رشته بیوتکنولوژی پزشکی، از پایان‌نامه خود با عنوان «شناسایی ترکیبات جدید مهارکننده آلفا گلوکوزیداز با استفاده از یادگیری عمیق مدل‌های زبانی بر پایه معماری‌های مشتق‌شده از BERT و ارزیابی اثر بیولوژیکی بر پایه مطالعات آنزیمی» با راهنمایی دکتر فهیمه قاسمی  و دکتر سمیه مجتبوی و با مشاوره دکتر بابک نگاهداری، دکتر علیرضا فرومدی و دکتر علی اعتمادی  دفاع کرد.
در این پژوهش، از مدل‌های زبانی عمیق مبتنی بر معماری‌های مشتق‌شده از BERT به‌منظور شناسایی ترکیبات جدید مهارکننده آنزیم آلفا گلوکوزیداز استفاده شد. هدف این مطالعه، طراحی و توسعه چارچوبی هوشمند برای تسریع فرآیند کشف ترکیبات زیست‌فعال و کاهش زمان و هزینه غربالگری‌های آزمایشگاهی بود.
یافته‌های پژوهش نشان داد مدل‌های پیشنهادی، به‌ویژه در ارزیابی‌های آماری و مقایسه‌ای، عملکردی دقیق، رقابتی و قابل اتکا در پیش‌بینی مهارکننده‌های مؤثر ارائه کردند. همچنین، اعتبار زیستی ترکیبات منتخب با بهره‌گیری از مطالعات آنزیمی بررسی شد و هم‌راستایی مطلوبی میان پیش‌بینی‌های محاسباتی و نتایج آزمایشگاهی به دست آمد. نتایج این پژوهش بیانگر آن است که تلفیق یادگیری عمیق با ارزیابی‌های زیستی می‌تواند رویکردی نوین و کارآمد برای تسریع فرآیند کشف و توسعه داروهای ضد دیابت فراهم کند.
در پایان جلسه دفاع، پس از بررسی نتایج و نظرات داوران، این پایان‌نامه با درجه عالی مورد تأیید قرار گرفت.