به گزارش روابط عمومی دانشکده فناوری‌های نوین پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران، حامی مهدوی نتاج، دانشجوی دکتری تخصصی رشته علوم و فناوری‌های تصویربرداری پزشکی، گرایش تصویربرداری عصبی، از گروه علوم اعصاب و مطالعات اعتیاد، ۲۹ شهریور ۱۴۰۵ از رساله خود با عنوان «تخمین سن مغز با استفاده از تصاویر چند مدالیته‌ی تشدید مغناطیسی به صورت ترکیب با داده‌های ارزیابی‌های شناختی» با راهنمایی دکتر سید امیرحسین بتولی و دکتر هدیه ساجدی، در سالن شورا دانشکده دفاع کرد.
این پژوهش با هدف تخمین سن مغز و بررسی عوامل مؤثر بر دقت پیش‌بینی آن، با بهره‌گیری از روش‌های یادگیری ماشین انجام شده است. در این مطالعه، اطلاعات حاصل از چندین نوع تصویربرداری تشدید مغناطیسی (MRI)، از جمله تصاویر ساختاری، عملکردی و دیفیوژن، در کنار داده‌های حاصل از آزمون‌های شناختی مورد بررسی قرار گرفت.
در ادامه، تلاش شد با ترکیب اطلاعات حاصل از مدالیته‌های مختلف تصویربرداری مغزی و داده‌های شناختی، ظرفیت هر یک از این منابع اطلاعاتی در پیش‌بینی سن مغز بررسی شود. این رویکرد امکان مقایسه نقش ویژگی‌های ساختاری و عملکردی مغز و همچنین شاخص‌های شناختی را در فرآیند تخمین سن مغز فراهم کرد.
نتایج پژوهش نشان داد که استفاده از اطلاعات حاصل از مدالیته‌های مختلف MRI می‌تواند در پیش‌بینی سن مغز نقش مؤثری داشته باشد. همچنین، بررسی داده‌های شناختی در کنار اطلاعات تصویربرداری، امکان ارزیابی جامع‌تری از ارتباط میان ویژگی‌های مغزی و عملکرد شناختی را فراهم می‌کند.
یافته‌های این مطالعه همچنین بر اهمیت بررسی نواحی مختلف مغز و ویژگی‌های اختصاصی هر مدالیته تصویربرداری در فرآیند پیش‌بینی سن مغز تأکید دارد. بر این اساس، استفاده از رویکردهای چندمدالیته می‌تواند به درک دقیق‌تر تغییرات مغزی مرتبط با افزایش سن کمک کند و زمینه را برای مطالعات بیشتر در حوزه پیری مغز و تغییرات شناختی مرتبط با آن فراهم سازد.
بخشی از نتایج این پژوهش در سال ۲۰۲۶ در مجله GeroScience منتشر شده است.
لینک دسترسی به مقاله:
https://link.springer.com/article/10.1007/s11357-026-02407-4

در پایان جلسه دفاع، پس از ارائه یافته‌های پژوهش، بررسی دیدگاه‌های تخصصی اعضای هیئت داوران و پاسخگویی پژوهشگر به پرسش‌های مطرح‌شده، رساله دکتری تخصصی حامی مهدوی نتاج

مورد ارزیابی و تأیید قرار گرفت و وی موفق به کسب نمره 20 شد.